Placeholder Industria 5.0 - 8 tecnologías de automatización para la industria manufacturera industrial | SINSMART

Actualmente, la industria manufacturera está en transición hacia la automatización total, con la aparición de términos como automatización industrial y fábrica inteligente . En la fabricación moderna a gran escala, se han automatizado muchos enlaces, lo que requiere poca intervención humana. La automatización industrial es una tendencia inevitable para satisfacer las necesidades modernas, beneficiándose de la promoción de políticas relevantes de los gobiernos y el desarrollo de mercados económicos diversificados emergentes.

El crecimiento de este mercado se atribuye principalmente al continuo desarrollo de la tecnología. Las tecnologías clave incluyen Internet industrial de las cosas, robótica, inteligencia artificial, big data, computación en la nube, ciberseguridad, nuevos materiales y fabricación de materiales, así como modelado, simulación, visualización y tecnologías virtuales.

1. Internet industrial de las cosas

El Internet Industrial de las Cosas consiste en integrar continuamente varios sensores o controladores de adquisición y control con capacidades de percepción y monitoreo, así como comunicación móvil, análisis inteligente y otras tecnologías en todos los aspectos del proceso de producción industrial, mejorando así en gran medida la eficiencia de fabricación, mejorando el producto. la calidad y la reducción de la calidad del producto. Costo y consumo de recursos, y finalmente realizar la actualización de las industrias tradicionales a una nueva etapa de inteligencia. En cuanto a la forma de aplicación, la aplicación de Internet industrial de las cosas tiene las características de tiempo real, automatización, integrado (software), seguridad e interoperabilidad e interconexión de la información.

El Internet industrial de las cosas utiliza información relevante para completar tareas básicas a través de tabletas, teléfonos inteligentes y otros dispositivos. Por ejemplo, las empresas pueden usar el análisis de datos para cambiar su negocio a una forma más ágil y adaptable para lograr objetivos a corto o largo plazo. Gracias a esta hiperconectividad, todos los departamentos pueden responder más rápido y aumentar la agilidad de varias operaciones.

Los dispositivos inteligentes no solo se destacan en la captura y el análisis de datos en tiempo real, sino que también son más precisos y sensibles al tiempo cuando se trata de información importante que impulsa las decisiones comerciales. Como tal, Internet industrial juega un papel muy importante en el control de calidad, la trazabilidad, la sostenibilidad, la eficiencia general de la cadena de suministro, el mantenimiento predictivo, el seguimiento de activos, el servicio de campo mejorado, la satisfacción del cliente mejorada y la gestión de instalaciones.

2. Robótica

Un robot es un dispositivo de máquina que realiza un trabajo automáticamente. Puede aceptar comandos humanos, ejecutar programas preprogramados y actuar de acuerdo con principios formulados con tecnología de inteligencia artificial. Su misión es ayudar o reemplazar el trabajo humano en trabajos como la fabricación, la construcción o trabajos peligrosos.

El concepto de robots en el mundo ha convergido gradualmente. En términos generales, la gente puede aceptar esta afirmación, es decir, un robot es un tipo de máquina que realiza varias funciones por su propio poder y capacidad de control. La Organización de las Naciones Unidas para la Estandarización adoptó la definición de robot de la Asociación Americana de Robótica: "Un manipulador programable y multifuncional; o un sistema especializado que puede ser cambiado por una computadora y programado para realizar diferentes tareas". ¡Se puede usar para que los seres humanos traigan muchas comodidades!

A medida que más fábricas físicas se vuelvan más inteligentes y eficientes, los robots asumirán un papel más importante en la fabricación. Y con el avance de la robótica, estas máquinas pueden exhibir funciones más complejas y excelentes, incluido el aprendizaje automático y la memoria, una mayor flexibilidad y capacidades de colaboración más efectivas. Los robots han sido reconocidos como una parte esencial de la fabricación y su presencia ha traído ventajas inimaginables.

3. Inteligencia artificial

Inteligencia artificial, la abreviatura en inglés es AI. Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, extender y expandir la inteligencia humana.

La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la esencia de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye robótica, reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y sistemas expertos, etc. Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología han madurado cada vez más, y los campos de aplicación también han continuado expandiéndose. Se puede imaginar que los productos tecnológicos traídos por la inteligencia artificial en el futuro serán el "contenedor" de la sabiduría humana. La inteligencia artificial puede simular el proceso de información de la conciencia y el pensamiento humanos. La inteligencia artificial no es inteligencia humana, pero puede pensar como seres humanos y puede superar a la inteligencia humana.

La tecnología de inteligencia artificial ya ha aparecido en nuestra vida diaria en forma de automóviles sin conductor y robots industriales. La tecnología en aplicaciones de fabricación puede convertirse en el nuevo estándar para analizar grandes cantidades de datos y realizar mantenimiento predictivo.

La inteligencia artificial tendrá un gran impacto en la fabricación y la automatización. Por ejemplo, los algoritmos de IA se pueden utilizar para optimizar las cadenas de suministro de fabricación, lo que ayuda a las empresas a predecir los cambios del mercado; se pueden buscar por ubicación, patrones climáticos, comportamiento del consumidor, estatus político, economía social y macroeconomía. Los factores, etc. se vinculan entre sí para estimar la demanda del mercado.

4. Grandes datos

La firma de investigación Gartner ha dado tal definición, "big data" requiere un nuevo modelo de procesamiento para tener un mayor poder de toma de decisiones, descubrimiento de información y capacidades de optimización de procesos para adaptarse a activos de información masivos, de alto crecimiento y diversificados.

Big data requiere técnicas especiales para manejar de manera eficiente grandes volúmenes de datos que toleran el tiempo transcurrido. Tecnologías aplicables a big data, incluidas bases de datos de procesamiento paralelo masivo (MPP), minería de datos, sistemas de archivos distribuidos, bases de datos distribuidas, plataformas de computación en la nube, Internet y sistemas de almacenamiento escalables.

La fabricación es la industria más compleja en términos de variedad y profundidad de productos. Las empresas que usan big data en la fabricación pueden abordar los desafíos de desarrollo global, como abrir nuevas fábricas en nuevas ubicaciones y trasladar la producción a otros países.

La forma en que almacenamos y capturamos datos cambia todos los días, por lo que surgen nuevos estándares para compartir, transferir, actualizar, buscar, consultar visualmente y proteger la privacidad de la información, y las empresas de fabricación deben adoptar tecnología más poderosa para mantenerse al día con los nuevos datos, por lo que The El surgimiento de la planificación de recursos empresariales (ERP) juega un papel vital en el desarrollo comercial de las empresas.

5. Tecnología en la nube

La tecnología en la nube es un término general para la tecnología de red, la tecnología de la información, la tecnología de integración, la tecnología de plataforma de gestión, la tecnología de aplicación, etc., basada en aplicaciones de modelo de negocio de computación en la nube. Puede formar un grupo de recursos y usarse bajo demanda, lo cual es flexible y conveniente.

La tecnología de la nube es una tecnología emergente. Debido a que no se mantiene localmente, no se puede almacenar, monitorear o proteger usando métodos tradicionales. Sin embargo, debido a que permite una colaboración en tiempo real remota y más efectiva, la tecnología basada en la nube puede convertirse en el futuro de la empresa. principal modo de operación.

Una de las ventajas de la tecnología en la nube es que la computación en la nube es más rápida, reduce el mantenimiento y mejora la capacidad de administración en comparación con los sistemas de datos tradicionales. Por ejemplo, el ERP de computación en la nube en el modo SaaS permite a los clientes pagar tarifas de servicio según demanda de acuerdo con diferentes combinaciones de factores, como la cantidad de usuarios simultáneos, la cantidad de funciones utilizadas, la capacidad de almacenamiento de datos y la duración del uso, sin pagar tarifas de licencia de software o comprar equipos de hardware como servidores. No es necesario pagar la compra de software de plataforma, como sistemas operativos y bases de datos, no es necesario asumir el costo de la personalización, el desarrollo y la implementación del proyecto de software, y no es necesario asumir los gastos del departamento de mantenimiento de TI. De hecho, el ERP de computación en la nube hereda el costo sin licencia del ERP de código abierto. La característica más importante de las tarifas de solo servicio es el producto ERP que destaca el servicio.

6. Seguridad de la red

A medida que más y más operaciones empresariales se trasladan a soluciones basadas en la nube y dependen más de fuerzas de trabajo robóticas, mantener la integridad y la seguridad de los sistemas se convertirá en una preocupación aún mayor. Y a medida que más y más empresas de fabricación construyan e integren simultáneamente sus sistemas a través de la Internet industrial de las cosas, habrá más lagunas para las amenazas a la seguridad de la información.

Además, las empresas de fabricación son la columna vertebral del progreso continuo de la automatización, por lo que en un entorno digital cada vez más inseguro, necesitan mejorar la seguridad con urgencia.

Para abordar estas vulnerabilidades, la fabricación y otras industrias están analizando de cerca los sistemas ERP basados ​​en la nube. Y con el tiempo, las empresas de todos los tamaños confiarán en los sistemas ERP basados ​​en la nube. Quizás en el futuro la seguridad basada en la nube sea uno de los componentes importantes de la funcionalidad de los sistemas ERP modernos. Sin embargo, lidiar con la seguridad de un ERP basado en la nube es un proceso desafiante y complejo.

7. Materiales avanzados y fabricación aditiva

La fabricación aditiva, más conocida por el nombre más general de impresión 3D, es una tecnología de fabricación avanzada emergente. La impresión 3D ahora puede construir estructuras grandes y complejas en menos de un día, un proceso que solía tardar semanas en completarse.

El uso de nuevos materiales consumibles especiales es la principal dirección de desarrollo de la fabricación aditiva (como la impresión 3D), que es más fácil para los metales, pero relativamente difícil para las aleaciones de alta resistencia, las cerámicas y las nanocerámicas.

Hoy en día, la fabricación aditiva tiene el potencial de proporcionar a las empresas de fabricación nuevas capacidades complejas de diseño y producción, lo que permite a los fabricantes producir productos personalizados y entregar productos más rápido.

8. Modelado, Simulación, Visualización e Inmersión

Manipular, analizar y utilizar datos es muy importante cuando se analiza el desarrollo de cualquier negocio de fabricación. Las empresas pueden aprovechar las nuevas tecnologías para representar y predecir escenarios de manera más efectiva a través de nuevas formas de modelado, simulación, visualización e inmersión interactiva.

Algunas técnicas innovadoras, como el modelado, las herramientas inmersivas y la visualización, se utilizan en muchas empresas que dependen de big data, incluidas la ciencia, la fabricación, la atención médica, la energía y las finanzas, entre otras.

Estas pantallas innovadoras no son solo datos, sino también una forma efectiva de ayudar al equipo a desarrollar tecnología y mejorar la tasa de éxito de las tareas.

Con el desarrollo de los tiempos, el apoyo de varios gobiernos, etc., hemos alcanzado el próximo hito de una industria revolucionaria. La industria conecta las tecnologías emergentes con las tendencias establecidas entre la automatización de la fabricación y el intercambio de datos, y está comprometida con llevar los sistemas de red a la corriente principal y colocarlos a la vanguardia de la fabricación, por lo que también se denomina cuarta revolución industrial.

Y con las tecnologías modernas siendo conceptualizadas y realizadas, ha surgido la Industria 5.0. Basado en el soporte de dispositivos inteligentes, la capacidad de procesar y acceder a más datos continúa mejorando, y nuestras fábricas se volverán más productivas, más eficientes y más eficientes energéticamente, y finalmente entrarán en una nueva era.

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