يمكن استخدام أجهزة الكمبيوتر الصناعية في العديد من التطبيقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك:
الروبوتات: يمكن استخدام أجهزة الكمبيوتر الصناعية للتحكم في حركات الروبوتات وتنسيقها في التصنيع أو الأماكن الصناعية الأخرى.
التعلم الآلي: يمكن استخدام أجهزة الكمبيوتر الصناعية للتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي لمهام مثل الصيانة التنبؤية ومراقبة الجودة وتحسين العمليات.
رؤية الكمبيوتر: يمكن استخدام أجهزة الكمبيوتر الصناعية لمعالجة البيانات المرئية من الكاميرات وتحليلها لمهام مثل التعرف على الأشياء واكتشاف العيوب والتنقل.
معالجة اللغة الطبيعية: يمكن استخدام أجهزة الكمبيوتر الصناعية لمعالجة وفهم اللغة المنطوقة أو المكتوبة لمهام مثل الأنظمة التي يتم التحكم فيها بالصوت وروبوتات المحادثة وخدمة العملاء الآلية.
الحوسبة الطرفية: يمكن استخدام أجهزة الكمبيوتر الصناعية لمعالجة البيانات على حافة الشبكة ، مما يسمح باتخاذ القرار في الوقت الفعلي ويقلل من الحاجة إلى إرسال البيانات إلى موقع مركزي من أجل يعالج.
تعد أجهزة الكمبيوتر الصناعية مناسبة لتقنية الروبوت لأنها مصممة للعمل في بيئات صناعية وعرة ويمكنها التعامل مع المتطلبات الحسابية الصعبة للتحكم في وتنسيق حركة وإجراءات الروبوتات. غالبًا ما تحتوي على ميزات مثل قوة المعالجة العالية ، والواجهات المتقدمة للاتصال بأجهزة الاستشعار والأجهزة الأخرى ، وأنظمة طاقة وتبريد قوية لضمان التشغيل الموثوق. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما يتم تصميم أجهزة الكمبيوتر الصناعية لتحمل درجات الحرارة الشديدة والغبار والاهتزازات الشائعة في البيئات الصناعية.
تعد أجهزة الكمبيوتر الصناعية مناسبة للتعلم الآلي لأنها تمتلك القدرات اللازمة للأجهزة والبرامج للتعامل مع الكميات الكبيرة من البيانات والحسابات المعقدة المطلوبة للتدريب ونشر نماذج التعلم الآلي. غالبًا ما يكون لديهم وحدات معالجة مركزية أو وحدات معالجة رسومات قوية ، وهي ضرورية لإجراء العمليات الحسابية المعقدة المطلوبة للتعلم الآلي. لديهم أيضًا كميات كبيرة من الذاكرة والتخزين لتخزين مجموعات البيانات ومعلمات النموذج. بالإضافة إلى ذلك ، عادةً ما يتم تصميم أجهزة الكمبيوتر الصناعية لتكون متينة وموثوقة ، وهو أمر مهم في البيئات الصناعية حيث يُستخدم التعلم الآلي غالبًا للتحكم في العمليات الحرجة ومراقبتها.
بالإضافة إلى ذلك ، تم تجهيز بعض أجهزة الكمبيوتر الصناعية أيضًا بأجهزة متخصصة مثل مصفوفات البوابة القابلة للبرمجة الميدانية (FPGAs) أو الدوائر المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASICs) التي يمكنها تسريع أداء أعباء عمل التعلم الآلي. غالبًا ما تأتي مع خيارات اتصال من الدرجة الصناعية ، مثل EtherCAT و PROFINET و OPC UA التي يمكنها دعم الاتصال بالمعدات الصناعية وأجهزة الاستشعار المطلوبة للتعلم الآلي الصناعي.
تعد أجهزة الكمبيوتر الصناعية مناسبة للرؤية الحاسوبية لأنها تمتلك القدرات اللازمة للأجهزة والبرامج للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات والمعالجة في الوقت الفعلي والحسابات المعقدة المطلوبة لتطبيقات رؤية الكمبيوتر. غالبًا ما يكون لديهم وحدات المعالجة المركزية (CPU) أو وحدات معالجة الرسومات (GPU) القوية ، والتي تعد ضرورية لإجراء العمليات الحسابية المعقدة المطلوبة لمعالجة الصور والتعرف على الكائنات. لديهم أيضًا كميات كبيرة من الذاكرة والتخزين لتخزين بيانات الصورة ومعلمات النموذج. بالإضافة إلى ذلك ، عادةً ما يتم تصميم أجهزة الكمبيوتر الصناعية لتكون متينة وموثوقة ، وهو أمر مهم في البيئات الصناعية حيث تُستخدم رؤية الكمبيوتر غالبًا للتحكم في العمليات الحرجة ومراقبتها.
تم تجهيز أجهزة الكمبيوتر الصناعية أيضًا بأجهزة متخصصة مثل وحدات معالجة الرسوميات GPGPU ووحدات معالجة الرؤية (VPUs) المصممة خصيصًا لمهام رؤية الكمبيوتر. يمكن لهذه الوحدات المتخصصة تسريع أداء معالجة الصور واكتشاف الأشياء ومهام رؤية الكمبيوتر الأخرى ، وهو أمر بالغ الأهمية للأداء في الوقت الفعلي في الإعدادات الصناعية. غالبًا ما تأتي مع خيارات اتصال من الدرجة الصناعية ، مثل GigE و USB3 و USB4 Vision التي يمكنها دعم الاتصال بالكاميرات الصناعية وأجهزة استشعار الرؤية الأخرى المطلوبة للرؤية الصناعية للكمبيوتر.
تعد أجهزة الكمبيوتر الصناعية مناسبة لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) نظرًا لأنها تتمتع بإمكانيات الأجهزة والبرامج اللازمة للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات النصية والمعالجة في الوقت الفعلي والحسابات المعقدة المطلوبة لتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية. غالبًا ما يكون لديهم وحدات المعالجة المركزية (CPU) أو وحدات معالجة الرسومات (GPU) القوية ، والتي تعد ضرورية لإجراء العمليات الحسابية المعقدة المطلوبة لمهام البرمجة اللغوية العصبية مثل ترجمة اللغة ، وتحويل النص إلى كلام ، وتحليل المشاعر. لديهم أيضًا كميات كبيرة من الذاكرة والتخزين لتخزين بيانات النص ومعلمات النموذج. بالإضافة إلى ذلك ، عادةً ما يتم تصميم أجهزة الكمبيوتر الصناعية لتكون متينة وموثوقة ، وهو أمر مهم في البيئات الصناعية حيث يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية غالبًا للتحكم في العمليات الحرجة ومراقبتها.
غالبًا ما تكون أجهزة الكمبيوتر الصناعية مزودة بأجهزة متخصصة مثل وحدات معالجة Tensor (TPUs) المصممة خصيصًا لأعباء عمل التعلم الآلي ، بما في ذلك مهام البرمجة اللغوية العصبية. يمكن لهذه الوحدات المتخصصة تسريع أداء مهام البرمجة اللغوية العصبية وهو أمر حاسم للأداء في الوقت الفعلي في البيئات الصناعية. غالبًا ما تأتي مع خيارات اتصال من الدرجة الصناعية ، مثل Ethernet و RS232 و RS485 والتي يمكنها دعم الاتصال بالمعدات الصناعية والأجهزة الأخرى المطلوبة لتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية الصناعية.
تعد أجهزة الكمبيوتر الصناعية مناسبة للحوسبة المتطورة لأنها مصممة للعمل في بيئات صناعية قاسية ويمكنها التعامل مع المتطلبات الحسابية الصعبة للحوسبة المتطورة. غالبًا ما تحتوي على ميزات مثل قوة المعالجة العالية ، والواجهات المتقدمة للاتصال بأجهزة الاستشعار والأجهزة الأخرى ، وأنظمة طاقة وتبريد قوية لضمان التشغيل الموثوق. بالإضافة إلى ذلك ، غالبًا ما يتم تصميم أجهزة الكمبيوتر الصناعية لتحمل درجات الحرارة الشديدة والغبار والاهتزازات الشائعة في البيئات الصناعية.
تشير الحوسبة الطرفية إلى القدرة على أداء معالجة البيانات وتحليلها واتخاذ القرار بالقرب من مصدر البيانات بدلاً من إرسالها مرة أخرى إلى موقع مركزي ، وهو أمر بالغ الأهمية في الإعدادات الصناعية حيث تكون البيانات المولدة كبيرة ومعقدة ووقتًا -حساس. تتمتع أجهزة الكمبيوتر الصناعية المصممة للحوسبة المتطورة بالقدرات اللازمة للأجهزة والبرامج للتعامل مع الكميات الكبيرة من البيانات والحسابات المعقدة المطلوبة للحوسبة المتطورة. غالبًا ما يكون لديهم وحدات معالجة مركزية أو وحدات معالجة رسومات قوية ، وهي ضرورية لإجراء العمليات الحسابية المعقدة المطلوبة للحوسبة المتطورة. لديهم أيضًا كميات كبيرة من الذاكرة والتخزين لتخزين مجموعات البيانات ومعلمات النموذج. بالإضافة إلى ذلك ، عادةً ما يتم تصميم أجهزة الكمبيوتر الصناعية لتكون متينة وموثوقة ، وهو أمر مهم في البيئات الصناعية حيث تستخدم الحوسبة المتطورة غالبًا للتحكم في العمليات الحرجة ومراقبتها.
بشكل عام ، تُستخدم أجهزة الكمبيوتر الصناعية لمعالجة كمية كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي ، ويمكن استخدامها في العديد من التطبيقات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لزيادة كفاءة وفعالية العمليات الصناعية.
