SINSMART | Hersteller von industriellen GPU-Computern
Wir bieten leistungsstarke Industrie-GPU-PCs, die für höchste Zuverlässigkeit in geschäftskritischen Umgebungen entwickelt wurden. Durch die Kombination robuster Industriearchitektur mit der parallelen Rechenleistung von NVIDIA-GPUs erzielen wir Workstation-Performance selbst unter härtesten Bedingungen.
Wir bieten flexible Konfigurationen über Intel-Plattformen (H310, Q370 usw.) hinweg, um die spezifischen Speicher-, Speicher- und E/A-Erweiterungsanforderungen Ihrer Projekte zu erfüllen.
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Langlebigkeit und Stabilität
- 5–10 Jahre Lebenszyklus;
- Fahrzeugmodell, gepaart mitGrafikkartenhalter;
- MIL-STD-810G/H, ständigen Vibrationen und Stößen standhalten;
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Wärmemanagement
- Breiter Temperaturbereich: -20 °C Zu 60°C;
- Proprietäre Kühlung:Wärmerohre/Kühlkörper/Externer Lüfter;
- Volle GPU-Leistung bei hoher Hitze ohne Drosselung.
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Edge Intelligence
- Reduzierung der Latenz auf nahezu Null;
- Integration NVIDIA Jetson oder gewidmet RTX-GPUs;
- Lokales Deep Learning, maschinelles Sehenund vorausschauende Wartung.
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I/O-Vielseitigkeit
- Hochgeschwindigkeitsschnittstellen (PoE, USB 3.2, CAN-Bus);
- Industriekameras und Sensoren verbinden.
Arten von Industrie-PCs mit GPU
Arm System NVlDlA Jetson™ E...
- CPU: 8 x Arm® Cortex®-A78AE v8.2 (Jetson AGX Orin 32G)
12 x Arm® Cortex®-A78AE v8.2 (Jetson AGX Music 64G)
- Speicher: 32 GB/64 GB
- Anzeige: 1 x HDMI 2.0b, 3840 x 2160 bei 60 Hz
- Ethernet: 1 x 10/100/1000 Mbit/s,RJ45, 1 x 10 Gbit/s,RJ45
- USB: 1 x USB 3.2 Gen2, Typ-C / 2 x USB 3.2 Gen1, Typ-A / 1 x USB 2.0, Typ-C für Betriebssystem-Flash / 1 x USB 2.0, DB15
- COM: 1 x RS-232, DB9 1 x RS-422/485, DB9
- Drahtlose Schnittstelle: WLAN/Bluetooth/Mobilfunk/GPS
- Stromversorgung: 12–36 V DC
- Abmessungen: 270 x 195 x 80 mm, Gewicht ca. 4,2 kg
- Betriebssystem:Ubuntu Desktop
SINSMART Intel Core 12/13 g...
▶ CPU: Unterstützt Intel® Core i3/i5/i7/i9 Prozessoren der 12./13. Generation
▶ Speicher: 2 x SODIMM-Speichersteckplätze, bis zu 128 GB
▶ Display: 1 x VGA (Auflösung bis zu 1920 x 1200), 1 x DP (Auflösung bis zu 4096 x 2304)
▶ Netzwerkanschluss: 2 x Intel® I226-IT 2,5G-Netzwerkanschluss, 1 x Intel® I219-LM Gigabit-Netzwerkanschluss
▶ USB: 6 x USB 3.2 Gen2 x 1 (10 Gbit/s), 1 x integrierter USB 2.0-Anschluss (für Dongle)
▶ COM:2*RS232/422/485 (COM1/2)
▶ Abmessungen und Gewicht: 214 x 400 x 196 mm; ca. 6,2 kg
▶ Betriebssystem: Windows 10/11, Windows Server 2019, Ubuntu 22.04
▶ Modell: SIN-3412-R680E
SINSMART Intel Core 12/13. Generation...
▶ CPU: Unterstützt Intel® Core Prozessoren der 12./13. Generation (i3/i5/i7/Pentium/Celeron)
▶ Speicher: 2 x DDR4 2666/2400 MHz, unterstützt bis zu 64 GB
▶ Display: 1 x HDMI-Anschluss, 1 x VAG-Anschluss, 1 x DP-Anschluss
▶ Festplatte: Unterstützt 1 x 2,5-Zoll-SATA3.0-SSD-Festplatte, 1 x M.2M-Steckplatz
▶ USB: 6 x USB 3.0, zusätzlich 4 interne USB 2.0-Anschlüsse, bis zu 10 USB-Anschlüsse
▶ Gehäusegröße: 360 x 235 x 165 mm
▶ Systemunterstützung: Windows 10/11, Linux
▶ Modell: SIN-3791-Q670
SINSMART Core 8th H310 Chip...
▶ Chipsatz: Intel H310 Chipsatz
▶ Speicher: Bis zu 32 GB DDR4 2666
▶ Festplatte: 2 SATA-Ports, 1 mSATA-Port
▶ Display: 2 x DVI-D-Anschlüsse (unterstützt eine Auflösung von 1920 x 1200)
▶ USB: 4 x USB 3.1-Anschlüsse
▶ Größe: 185 x 235 x 174 mm, Gewicht ca. 4 kg
▶ Anwendungsbereiche: Industrieautomation, Logistiksortierung, Brücken- und Tunnelbau usw.
▶ Modell: SIN-3512-H310
SINSMART Intel®C246 Chipsatz...
▶ Chipsatz: Intel®C246 Chipsatz
▶ CPU: Unterstützt Intel Xeon-Serie, Core i3/i5/i7-Prozessoren der 9. Generation
▶ Speicher: Unterstützt DDR4 2133 SDRAM-Speicher, unterstützt 128 GB
▶ Anschlüsse: 1 x DVI-D, 1 x VGA, 1 x DP
▶ USB: 8 USB-Anschlüsse
▶ Gewicht etwa 7 kg
▶ Stromversorgung: 8~35V DC-Eingang
▶ Anwendungsbereiche: Maschinelles Sehen, Industrieautomation, Künstliche Intelligenz, Datenerfassung
▶ Modell: SIN-3079-C246
Intel Core i3/i5/i7/i9 High...
▶ CPU: Intel® Core i3/i5/i7/i9 Pentium/Celeron Prozessoren der 12./13./14. Generation
▶ Speicher: 2 x DD5⁵SODIMM 4800 MHz Speichersteckplätze, bis zu 64 GB
▶ Speicher: 2 x SATA-Anschlüsse
▶ Display: 1 x HDMI 1.4b, unterstützt eine Auflösung von 3840 x 2160, 1 x DP-Anschluss, unterstützt eine Auflösung von 4096 x 2304
▶ USB: 8 USB-Anschlüsse
▶ Stromversorgung: 1 x 3-poliger steckbarer Klemmenblock, 12–35 V Eingangsspannung
▶ Gewicht ca. 4,2 kg
▶ Anwendungsbereiche: automatisierte Industrie, Edge Computing, intelligente Fabrik
▶ Modell: SIN-3312-Q670E
Q370 Chipsatz 32G 4COM 8USB ...
▶ CPU: LGA1151-Architektur, unterstützt Intel Core Prozessoren der 8. Generation (i3/i5/i7)
▶ Speicher: 2 x DDR4 2666/2400 SDRAM SO-DIMM-Speichersteckplätze, unterstützt 32 GB
▶ Display: 1 x DVI-D-Schnittstelle, 1 x VGA-Schnittstelle, 1 x DP-Schnittstelle
▶ Festplatte: 2 x SATA-Schnittstelle
▶ Stromversorgung: Gleichstrom 8V~35V
▶ Gewicht ca. 4,5 kg
▶ Anwendungsbereiche: Autonomes Fahren fahrerloser Autos, Künstliche Intelligenz (KI)
▶ Modell: SIN-3116-Q370
Intel Core 8/9. Generation H310 c...
▶ Chipsatz: Intel® H310 Chipsatz
▶ CPU: Intel® Core™ der 8./9. Generation LGA1151
▶ Speicher: 32 GB
▶ Anzeige: 2 x DVI-D-Anschluss (unterstützt eine Auflösung von 1920 x 1200)
▶ Festplatte: 2 x SATA-Anschluss (für 2,5"-Festplatten/SSDs), 1 x mSATA-Anschluss
▶ Stromversorgung: 8–35 V DC
▶ Gewicht ca. 3,0 kg
▶ Anwendungsgebiete: maschinelles Sehen, autonome Fahrplattformen, intelligente Baustellen, intelligente medizinische Behandlung, Deep Learning und andere Szenenanwendungen.
▶ Modell: SIN-3312-H310
Wasserdichter Desktop-Computer...
▶ Der Q170-Chipsatz unterstützt Intel Core i3/i5/i7 Prozessoren der 6. Generation.
▶ 2 x 204-Pin DDR42133MHz SO-DIMM Speichersteckplätze, unterstützen 32G.
▶ Display: 1 DVI-D-Anschluss, 1 VGA-Anschluss, 2 DP-Anschlüsse.
▶ Festplatte: 2 SATAII-Anschlüsse (unterstützen 2,5-Zoll-HDDs und SSDs), unterstützen RAID0/1, 1 mSATA-Anschluss.
▶ Gewicht ca. 4,8 kg.
▶ Anwendungsbereiche: Maschinelles Sehen, Deep Learning, Cloud-Computing-Industrie.
Modell: SIN-3016GTX-Q170
Industrieller GPU-Computer Empfehlen
Entdecken Sie unsere Empfehlungen Industrie-PCs mit GPU und Industrie-PCs mit NVIDIA-GPU-Lösungen, die für KI-Inferenz, maschinelles Sehen und Edge Computing entwickelt wurden und Integratoren bei der Auswahl der richtigen leistungsstarken industriellen GPU-Plattform für anspruchsvolle Workloads unterstützen.
Vergleich von industriellen GPU-Computern
Die richtige Wahl treffen Industrie-PC mit GPU Die Leistungsfähigkeit gewährleistet, dass Ihre Edge-Bereitstellungen anspruchsvolle KI-, Bildverarbeitungs- und Automatisierungs-Workloads zuverlässig bewältigen können.
Für KI-gesteuerte Anwendungen, unsere Industrie-PC mit Nvidia-GPU Unterstützung – wie beispielsweise die SIN-3321-A78A mit NVIDIA Jetson AGX Orin-Integration—bietet leistungsstarke Edge-Inferenz in einem kompakten, lüfterlosen Design. Wenn Skalierbarkeit entscheidend ist, unterstützen Modelle wie der SIN-3412-R680E und der SIN-3312-Q670E Intel-Prozessoren der 12. bis 14. Generation. optionale diskrete GPU-Upgrades (einschließlich NVIDIA RTX-Grafikkarten), wodurch sie zu den Die besten industriellen Computer mit GPU für maschinelles Sehen, Videoanalyse und autonome Systeme.
| Modell | CPU-Generation | Maximaler Speicher | GPU-Unterstützung | Typische Verwendung |
| SIN-3321-A78A | NVIDIA Jetson AGX Musik | 64 GB | ✔ Intel Arc A-Serie MXM & NVIDIA PCIe GPU | KI, maschinelles Sehen, Edge Computing, Roboter |
| SIN-3412-R680E | Intel 12./13. Generation | 128 GB | ✔ Unterstützt dedizierte GPUs (NVIDIA RTX-Klasse, optional) | KI, maschinelles Sehen, Edge-Computing |
| SIN-3791-Q670 | Intel 12./13. Generation | 64 GB | ✖ Nur integrierte GPU | Automatisierung, Aufgaben im Bereich Lichtsicht |
| SIN-3512-H310 | Intel der 8. Generation | 32 GB | ✔ PCIe-Erweiterung für GPU | Maschinelles Sehen, Inspektion |
| SIN-3079-C246 | Intel Xeon C246 9. Generation i3/i5/i7 | 128 GB | ✔ Optionale dedizierte GPU | Industrielles Rechnen, Bildverarbeitung |
| SIN-3312-Q670E | Intel Core i3/i5/i7/i9 der 12./13./14. Generation | 64 GB | ✔ Unterstützt NVIDIA PCIe-GPUs (TDP bis zu ~115W) | Edge-KI, Videoanalyse |
| SIN-3116-Q370 | Intel i3/i5/i7 der 8. Generation | 32 GB | ✖ Nur integrierte GPU, unterstützt NVIDIA GTX 1060 Grafikkarte (TDP 120W) | Steuerungssysteme, Datenverarbeitung, autonomes Fahren |
| SIN-3312-H310 | Intel 8./9. Generation | 32 GB | ✔ PCIe-Erweiterung für GPU (TDP 120W) | Bildverarbeitungssysteme, Automatisierung |
| SIN-3016GTX-Q170 | Intel i3/i5/i7 der 6. Generation | 32 GB | ✖ Nur integrierte GPU, unterstützt NVIDIA GTX 950/1050 Grafikkarten | Maschinelles Sehen, Deep Learning, Cloud Computing |
Merkmale von Industriellen GPU-Computern
Integration diskreter GPUs
Ein moderner Industrie-PC mit GPU integriert leistungsstarke, dedizierte NVIDIA-GPUs– wie beispielsweise die RTX A-Serie oder die neueste Ada Lovelace-Generation. Diese Komponenten verfügen über Tausende von CUDA- und Tensor-Kernen und liefern die für anspruchsvolle Aufgaben wie diese erforderliche Parallelverarbeitungsleistung. Deep Learning Schlussfolgerung und Echtzeit-Computer Vision am EdgeDie
Hybride CPU-Architekturen
Zur Ergänzung der GPU unterstützt ein Industrie-PC mit GPU typischerweise die neuesten Intel Core Und Xeon-ProzessorenDiese CPUs verfügen häufig über Hybridarchitekturen mit Leistungs- und Effizienzkernen, die eine dynamische Frequenzskalierung ermöglichen, um den Stromverbrauch zu optimieren und den Durchsatz für spezifische industrielle Anwendungen zu maximieren.
Betrieb über einen weiten Temperaturbereich
Ein industrieller GPU-Computer ist so konstruiert, dass er über einen weiten Temperaturbereich zuverlässig arbeitet. Dadurch wird sichergestellt, dass sowohl CPU als auch GPU ihre volle Leistung ohne thermische Drosselung beibehalten, selbst in rauen Industrieumgebungen, in denen Standardhardware versagen würde.
Modulares und erweiterbares Design
Industrielle GPU-Computer zeichnen sich durch modulare Architekturen aus, die MXM- oder PCIe-GPUs sowie umfangreiche industrielle E/A- und Hochgeschwindigkeitsschnittstellen – wie PCIe, M.2 NVMe, 10GbE-Netzwerk, PoE, Mini-Fakra und isolierte serielle Schnittstellen – unterstützen und so flexible Erweiterungen, Kameraanschlüsse und skalierbare Edge-KI-Implementierungen ermöglichen.
Wie treibt ein Industrie-PC mit GPU die Bildverarbeitung an?
Sehen Sie sich das Video unten an, um zu erfahren, wie ein Industrie-PC mit GPU komplexe Grafik-, Bildverarbeitungs- und Parallelverarbeitungsaufgaben in realen Industrieumgebungen beschleunigt. Industrielle GPU-Systeme mit NVIDIA-Technologie bieten leistungsstarke Rechenleistung für Edge-KI, Echtzeitanalysen und unternehmenskritische Automatisierung – und vereinen so robuste Zuverlässigkeit mit fortschrittlicher GPU-Performance für moderne Fabriken und intelligente Infrastrukturen.
INSMART-Zertifizierungen
Die eingebetteten Industrie-PCs von SINSMART mit GPU wurden entwickelt, um die höchsten globalen Standards zu erfüllen und bieten umfassende Funktionen. CE(EMC), FCC, ISO 9001, RoHS, Energiesparzertifizierung und Testbericht für einen breiten Temperaturbereich Zertifizierungen, die eine reibungslose Einhaltung der Vorschriften und einen 24/7-Betriebssicherheitsbetrieb auch in Ihren anspruchsvollsten Industrieumgebungen gewährleisten.
Häufig gestellte Fragen zu Industrie-PCs mit GPU
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1. Was ist ein industrieller GPU-Computer?
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2. Wann benötige ich einen Industrie-PC mit GPU anstelle einer integrierten Grafikeinheit?
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3. Für welche Anwendungen werden industrielle GPU-Computer üblicherweise eingesetzt?
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4. Welche GPU-Typen werden unterstützt?
Die meisten industriellen GPU-Computer unterstützen NVIDIA®-GPUs über PCIe, abhängig von Gehäusegröße, Leistungsbudget und Wärmeableitung. GPU-Typ und Leistungsbereich können an die jeweiligen Projektanforderungen angepasst werden.
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5. Sind lüfterlose Industrie-PCs für GPU-Anwendungen geeignet?
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6. Wie viel Arbeitsspeicher und Speicherplatz unterstützen industrielle GPU-Computer?
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7. Unterstützen diese Systeme die PCIe-Erweiterung?
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8. Können industrielle GPU-Computer rund um die Uhr laufen?
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9. Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
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10. Wie wähle ich den richtigen industriellen GPU-Computer aus?
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