SINSMART | Hersteller von Computern für maschinelles Sehen
Als spezialisierter Hersteller bieten wir Embedded-Computer für die Fertigungsautomatisierung mit direkter F&E-Unterstützung. Profitieren Sie von günstigeren Preisen, kürzeren Lieferzeiten und kundenspezifischen OEM/ODM-Anpassungen – ganz ohne Zwischenhändler.
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Hochleistungsverarbeitung
CPU & GPU: Unterstützung für Hochleistungs-Intel-Core-i3/i5/i7-Prozessoren und Kompatibilität mit NVIDIA GPU/KI-Beschleunigungskarten für Deep Learning. -
Umfangreiche Konnektivität
PoE & USB 3.0: Mehrere PoE-Anschlüsse (Power over Ethernet) zur direkten Stromversorgung der Kameras und USB 3.0/3.1-Anschlüsse mit hoher Bandbreite für die industrielle Kameraanbindung. -
Erweiterung & Anpassung
PCIe/Mini-PCIe: Verfügbarkeit von PCIe/PCI-Erweiterungssteckplätzen und internen M.2/Mini-PCIe-Steckplätzen für flexible Hardware-Upgrades.
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18
Jahre Erfahrung
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20+
Produktmodelle
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24 Stunden
Technische Antwort
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99,5 %
Qualitätsbewertung
Arten von Bildverarbeitungscomputern
Intel® 12./13./14. Generation C...
1. CPU: Unterstützt Intel® Core™ Prozessoren der 12./13./14. Generation mit 65 W/35 W und LGA1700 Sockel.
2. Speicher: 1 x SODIMM-Steckplatz, unterstützt bis zu 32 GB Non-ECC DDR4 3200 SDRAM
3. Abbildung: Integrierte Intel® UHD-Grafik 770 (32 EU) / 730 (24 EU)
4. Display-Schnittstellen: 1 x VGA-Anschluss, unterstützt Auflösungen bis zu 1920 x 1200; 1 x DisplayPort-Anschluss, unterstützt Auflösungen bis zu 4096 x 2304.
5. Speicher: 1*leicht austauschbarer 2,5"-Laufwerksschacht, 1*M.2 2280 M-Key-Steckplatz (PCIe Gen4x4), unterstützt NVMe SSDs.
6. Ethernet: 4*2,5GBASE-T Ethernet-Anschlüsse, unter Verwendung eines* Intel® I226-IT Gigabit Ethernet-Controllers.
7. USB: 4 x USB 3.2 Gen1 (5 Gbit/s) Anschlüsse, 2 x USB 2.0 Anschlüsse.
8. Abmessungen: 212 mm (B) x 165 mm (T) x 45 mm (H), Gewicht ca. 2,4 kg
Intel® Core™ Ultra 200S KI ...
- CPU: Unterstützt Intel® Core™ Ultra 200S CPUs (LGA 1851 Sockel, 65W/35W)
- Speicher: 1 x SODIMM-Steckplatz, unterstützt bis zu 64 GB DDR5-6400-Speicher
- Abbildung: Integrierte Intel® Xe LPG-Grafik
- Display-Schnittstellen: 1 HDMI-Anschluss, unterstützt eine maximale Auflösung von 3840 x 2160; 1 DisplayPort-Anschluss, unterstützt eine maximale Auflösung von 3840 x 2160.
- Speicher: 1*leicht austauschbarer 2,5"-Laufwerksschacht (kann 7 mm Festplatten/SSDs installieren), 1*M.2 2280 M-Key-Steckplatz (PCIe Gen4x4), unterstützt NVMe SSDs.
- Ethernet: 4 x 2,5 GBASE-T Ethernet-Anschlüsse mit Verriegelungsschrauben, ausgestattet mit einem Intel I226 Gigabit-Ethernet-Controller. Anschluss 4 unterstützt Wake-on-Network (WOL).
- USB: 4 USB 3.2 Gen1 (5 Gbit/s) Anschlüsse, 2 USB 2.0 Anschlüsse
- Abmessungen: 212 mm (B) x 165 mm (T) x 63 mm (H), Gewicht ca. 2,2 kg
- Geeignet für: Roboterarme, AMRs, Bildverarbeitungssysteme und Straßenschranken
Arm System NVlDlA Jetson™ E...
- CPU: 8 x Arm® Cortex®-A78AE v8.2 (Jetson AGX Orin 32G)
12 x Arm® Cortex®-A78AE v8.2 (Jetson AGX Music 64G)
- Speicher: 32 GB/64 GB
- Anzeige: 1 x HDMI 2.0b, 3840 x 2160 bei 60 Hz
- Ethernet: 1 x 10/100/1000 Mbit/s,RJ45, 1 x 10 Gbit/s,RJ45
- USB: 1 x USB 3.2 Gen2, Typ-C / 2 x USB 3.2 Gen1, Typ-A / 1 x USB 2.0, Typ-C für Betriebssystem-Flash / 1 x USB 2.0, DB15
- COM: 1 x RS-232, DB9 1 x RS-422/485, DB9
- Drahtlose Schnittstelle: WLAN/Bluetooth/Mobilfunk/GPS
- Stromversorgung: 12–36 V DC
- Abmessungen: 270 x 195 x 80 mm, Gewicht ca. 4,2 kg
- Betriebssystem:Ubuntu Desktop
SINSMART Intel Core 12/13 g...
▶ CPU: Unterstützt Intel® Core i3/i5/i7/i9 Prozessoren der 12./13. Generation
▶ Speicher: 2 x SODIMM-Speichersteckplätze, bis zu 128 GB
▶ Display: 1 x VGA (Auflösung bis zu 1920 x 1200), 1 x DP (Auflösung bis zu 4096 x 2304)
▶ Netzwerkanschluss: 2 x Intel® I226-IT 2,5G-Netzwerkanschluss, 1 x Intel® I219-LM Gigabit-Netzwerkanschluss
▶ USB: 6 x USB 3.2 Gen2 x 1 (10 Gbit/s), 1 x integrierter USB 2.0-Anschluss (für Dongle)
▶ COM:2*RS232/422/485 (COM1/2)
▶ Abmessungen und Gewicht: 214 x 400 x 196 mm; ca. 6,2 kg
▶ Betriebssystem: Windows 10/11, Windows Server 2019, Ubuntu 22.04
▶ Modell: SIN-3412-R680E
SINSMART Intel Core 12/13. Generation...
▶ CPU: Unterstützt Intel® Core Prozessoren der 12./13. Generation (i3/i5/i7/Pentium/Celeron)
▶ Speicher: 2 x DDR4 2666/2400 MHz, unterstützt bis zu 64 GB
▶ Display: 1 x HDMI-Anschluss, 1 x VAG-Anschluss, 1 x DP-Anschluss
▶ Festplatte: Unterstützt 1 x 2,5-Zoll-SATA3.0-SSD-Festplatte, 1 x M.2M-Steckplatz
▶ USB: 6 x USB 3.0, zusätzlich 4 interne USB 2.0-Anschlüsse, bis zu 10 USB-Anschlüsse
▶ Gehäusegröße: 360 x 235 x 165 mm
▶ Systemunterstützung: Windows 10/11, Linux
▶ Modell: SIN-3791-Q670
SINSMART Intel Core 10/11. Generation...
▶ Chipsatz: Intel H420E Chipsatz
▶ Prozessor: Intel Core i3/i5/i7 der 10./11. Generation
▶ Speicher: 2 x DDR4, unterstützt bis zu 64 GB Speicher
▶ Anzeige: 2 x HDMI-Schnittstelle, 1 x DP-Schnittstelle
▶ Festplatte: 1 x SATA 3.0, unterstützt 1 x 2,5"-Festplatte, 1 x M.2-M-Key
▶ USB: 6 x USB (4 x USB 3.2, 2 x USB 2.0 internes Kabel)
▶ COM: 6*COM (2*RS232/422/485 interne Leitungen, 4*RS232 interne Leitungen)
▶ Gehäusegröße: 290 (mit Wandhalterung 330) × 200 × 72 mm
▶ Betriebssystem: Windows 10/11, Linux
▶ Modell: SIN-3065-H420E
SINSMART Core 12/13th Rich ...
▶ CPU: Unterstützt Prozessoren der Core-Generationen 12 und 13
▶ Speicher: 2 x DDR5, 64 GB
▶ 2x DisplayPort, 2x HDMI
▶ Netzwerkanschluss: 1 x Intel i225-V 2,5 GbE, 1 x Intel i225-LM 2,5 GbE
▶ USB: 4 x USB 3.2 (Gen. 2) rückseitige Anschlüsse, 4 x USB 2.0
▶ COM: 2x RS232/422/485, 2x RS232, 1x interne RS232-Leitung
▶ Gehäusegröße: 306 x 199 x 79 mm, Gewicht ca. 5,5 kg
▶ Betriebssystem: Windows 11, Ubuntu, CentOS
▶ Modell: SIN-3291-Q670E
SINSMART Core 8th H310 Chip...
▶ Chipsatz: Intel H310 Chipsatz
▶ Speicher: Bis zu 32 GB DDR4 2666
▶ Festplatte: 2 SATA-Ports, 1 mSATA-Port
▶ Display: 2 x DVI-D-Anschlüsse (unterstützt eine Auflösung von 1920 x 1200)
▶ USB: 4 x USB 3.1-Anschlüsse
▶ Größe: 185 x 235 x 174 mm, Gewicht ca. 4 kg
▶ Anwendungsbereiche: Industrieautomation, Logistiksortierung, Brücken- und Tunnelbau usw.
▶ Modell: SIN-3512-H310
SINSMART Intel Core 6-9. Generation...
▶ Chipsatz: Intel Core 6-9. Generation H110
▶ Speicher: 2 x DDR4, unterstützt bis zu 32 GB Arbeitsspeicher
▶ Festplatte: 2 x SATA 3.0, unterstützt 1 x 2,5"-Festplatte, 1 x Mini-PCIe-Steckplatz (mSATA)
▶ Anschlüsse: 1 x HDMI, 1 x DVI-D
▶ USB: 8 USB-Anschlüsse (4 x USB 3.0, 4 x USB 2.0)
▶ Größe: 268 x 200 x 75 mm
▶ Betriebssystem: Windows 7/8.1/10/11, Windows Server 2016
▶ Anwendungsbereiche: AGV-Wagen, Bildverarbeitung, industrielle Automatisierung, Logistiksortierung, Brücken und Tunnel usw.
▶ Modell: SIN-3025-H110
SINSMART Intel Core i5-1035...
▶ CPU: Intel Core i5-1035G1 Prozessor
▶ Speicher: 1 x DDR4 32 GB Speicher
▶ Festplatte: 1 x SATA 3,06 Gbit/s-Schnittstelle
▶ Anzeige: 1 x HDMI
▶ USB: 6 x USB (4 x USB 3.2, 2 x USB 2.0 internes Kabel)
▶ Größe: 214 x 156 x 52 mm
▶ Betriebssystem: Windows 10/11 Linux
▶ Anwendungsbereiche: Industrieautomation, AGV-Roboter, Bildverarbeitung
▶ Modell: SIN-3002-1035
SINSMART Intel®C246 Chipsatz...
▶ Chipsatz: Intel®C246 Chipsatz
▶ CPU: Unterstützt Intel Xeon-Serie, Core i3/i5/i7-Prozessoren der 9. Generation
▶ Speicher: Unterstützt DDR4 2133 SDRAM-Speicher, unterstützt 128 GB
▶ Anschlüsse: 1 x DVI-D, 1 x VGA, 1 x DP
▶ USB: 8 USB-Anschlüsse
▶ Gewicht etwa 7 kg
▶ Stromversorgung: 8~35V DC-Eingang
▶ Anwendungsbereiche: Maschinelles Sehen, Industrieautomation, Künstliche Intelligenz, Datenerfassung
▶ Modell: SIN-3079-C246
Intel Core i3/i5/i7/i9 High...
▶ CPU: Intel® Core i3/i5/i7/i9 Pentium/Celeron Prozessoren der 12./13./14. Generation
▶ Speicher: 2 x DD5⁵SODIMM 4800 MHz Speichersteckplätze, bis zu 64 GB
▶ Speicher: 2 x SATA-Anschlüsse
▶ Display: 1 x HDMI 1.4b, unterstützt eine Auflösung von 3840 x 2160, 1 x DP-Anschluss, unterstützt eine Auflösung von 4096 x 2304
▶ USB: 8 USB-Anschlüsse
▶ Stromversorgung: 1 x 3-poliger steckbarer Klemmenblock, 12–35 V Eingangsspannung
▶ Gewicht ca. 4,2 kg
▶ Anwendungsbereiche: automatisierte Industrie, Edge Computing, intelligente Fabrik
▶ Modell: SIN-3312-Q670E
SINSMART H420E Chipsatz robust...
▶ CPU: Prozessor der 10./11. Generation (Leistungsaufnahme bis zu 125 W).
▶ Speicher: 2 x DDR4-Speicher-DIMM 2933/3200-Speichersteckplätze unterstützen bis zu 64 GB.
▶ Anzeige: 1 x VGA, 2 x HDMI-Anschlüsse.
▶ Festplatte: 4 x SATA III-Anschlüsse, 1 x M.2 Mkey (gemeinsam mit SATA4 konfiguriert).
▶ Erweiterung: 1*PCle*16, 1*PCle*4, 5*PCl Steckplätze.
▶ Gewicht etwa 9 kg.
▶ Anwendungsbereiche: Industrieautomation, Maschinelles Sehen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz.
▶ Modell: SIN-5309-JH420MA
Intel® Core™ i5-1135G7 integriert...
▶ Intel®Core™ i5-1135G7, Vierkernprozessor, Taktfrequenz 2,4 GHz.
▶ 1 x DDR4 3200 MHz non-ECC SO-DIMM, unterstützt bis zu 32 GB
▶ 1 x SATA 3.0 Festplatte
▶ Gehäusegröße (268 x 156 x 55 mm), Gewicht ca. 2,7 kg
▶ Der lüfterlose PC eignet sich für AGV-Fahrzeuge, Bildverarbeitungssysteme, neue Energien, industrielle Automatisierung und andere Anwendungsgebiete.
▶ Modell: SIN-3092-1135
Q370 Chipsatz 32G 4COM 8USB ...
▶ CPU: LGA1151-Architektur, unterstützt Intel Core Prozessoren der 8. Generation (i3/i5/i7)
▶ Speicher: 2 x DDR4 2666/2400 SDRAM SO-DIMM-Speichersteckplätze, unterstützt 32 GB
▶ Display: 1 x DVI-D-Schnittstelle, 1 x VGA-Schnittstelle, 1 x DP-Schnittstelle
▶ Festplatte: 2 x SATA-Schnittstelle
▶ Stromversorgung: Gleichstrom 8V~35V
▶ Gewicht ca. 4,5 kg
▶ Anwendungsbereiche: Autonomes Fahren fahrerloser Autos, Künstliche Intelligenz (KI)
▶ Modell: SIN-3116-Q370
Intel Core 8/9. Generation H310 c...
▶ Chipsatz: Intel® H310 Chipsatz
▶ CPU: Intel® Core™ der 8./9. Generation LGA1151
▶ Speicher: 32 GB
▶ Anzeige: 2 x DVI-D-Anschluss (unterstützt eine Auflösung von 1920 x 1200)
▶ Festplatte: 2 x SATA-Anschluss (für 2,5"-Festplatten/SSDs), 1 x mSATA-Anschluss
▶ Stromversorgung: 8–35 V DC
▶ Gewicht ca. 3,0 kg
▶ Anwendungsgebiete: maschinelles Sehen, autonome Fahrplattformen, intelligente Baustellen, intelligente medizinische Behandlung, Deep Learning und andere Szenenanwendungen.
▶ Modell: SIN-3312-H310
Intel i7 Prozessor Hohe Leistung...
▶ Prozessor: Intel® Core™ i7-1165G7, Vierkernprozessor, Grundfrequenz 2,8 GHz
▶ Speicher: Unterstützt bis zu 32 GB.
▶ Display: 1 x VGA-Schnittstelle, 1 x HDMI-Schnittstelle, 1 x LVDS-Anschluss.
▶ Festplatte: 1 x SATA 3.0
▶ Gewicht ca. 2,7 kg
▶ Stromversorgung: DC IN 12V
▶ Anwendbar in den Bereichen maschinelles Sehen, neue Energien, industrielle Automatisierung, Robotik
Modell: SIN-3092-1165
Industrieller Embedded-PC Rugg...
▶ Der Intel® H110 Chipsatz unterstützt Intel Core i3/i5/i7 der 6./7./8. Generation.
▶ 1*SO-DIMM-Speichersteckplatz, unterstützt 16 GB Speicher.
▶ Anzeige: 1 x VGA-Anschluss, 1 x HDMI-Anschluss
▶ Festplatte: 1*SATA III-Port 1*mSATA-Port
▶ Erweiterung: 2 x Mini-PCIe (mit SIM-Kartenhalterung), 1 x Mini-PCIe
▶ Gewicht ca. 1,9 kg.
▶ Anwendungsbereiche: automatisierte Industrie, Edge Computing, intelligente Fabrik, 5G.
Modell: SIN-3074-H110
Wasserdichter Desktop-Computer...
▶ Der Q170-Chipsatz unterstützt Intel Core i3/i5/i7 Prozessoren der 6. Generation.
▶ 2 x 204-Pin DDR42133MHz SO-DIMM Speichersteckplätze, unterstützen 32G.
▶ Display: 1 DVI-D-Anschluss, 1 VGA-Anschluss, 2 DP-Anschlüsse.
▶ Festplatte: 2 SATAII-Anschlüsse (unterstützen 2,5-Zoll-HDDs und SSDs), unterstützen RAID0/1, 1 mSATA-Anschluss.
▶ Gewicht ca. 4,8 kg.
▶ Anwendungsbereiche: Maschinelles Sehen, Deep Learning, Cloud-Computing-Industrie.
Modell: SIN-3016GTX-Q170
i5 Desktop Embedded Lüfterlos...
▶ Prozessor: Intel® Core™ i5-8265U, Vierkernprozessor, 1,6 GHz, TDP 15 W.
▶ Speicher: 1*DDR4non-ECC SO DIMM 2133/2400MHz unterstützt 16G.
▶ Anschlüsse: 1 x VGA-Anschluss, 1 x HDMI-Anschluss, 1 x LVDS-Anschluss.
▶ Festplatte: 1*SATAllll, 1*MSATA in voller Höhe, 1*M.2(NGFF)M-KEY.
▶ Anwendungsbereiche: Express-Schalter, Nummernerfassungsgeräte, Bildverarbeitung, Internet der Dinge.
Modell: SIN-3002-8265U
Vorteile des Machine-Vision-Computers (PC)
Niedrige Latenz
In automatisierten Produktionslinien können Verzögerungen zu Fehlern oder Engpässen führen. Bildverarbeitungssysteme benötigen I/O-Schnittstellen mit extrem niedriger Latenz (wie GigE Vision, USB3 Vision oder Camera Link) und Echtzeit-Betriebssystemunterstützung, um eine präzise Synchronisierung mit Kameras und Robotersystemen zu gewährleisten.
Kompakte Größe
Viele Anwendungen der industriellen Bildverarbeitung erfordern, dass der PC in der Nähe des Kamerasystems installiert oder in Roboterarme integriert wird. Dank ihrer geringen Größe, des lüfterlosen Designs und der modularen Ein-/Ausgänge lassen sich Industrie-PCs für die industrielle Bildverarbeitung an unterschiedlichste Fabriklayouts anpassen.
Konnektivitäts- und Erweiterungsoptionen
Die gleichzeitige Unterstützung mehrerer hochauflösender Kameras erfordert Industrie-PCs für die Bildverarbeitung. verfügen über PCIe-Steckplätze und M.2 NVMe-Schnittstellen.und ausreichender RAM-Bandbreite. Erweiterbarkeit ist entscheidend für zukünftige Upgrades, ohne dass das gesamte System ausgetauscht werden muss.
Lüfterloses Design
Da keine internen Lüfter vorhanden sind, erfolgt die Wärmeabfuhr durch das Gehäusedesign und die interne Anordnung anstatt durch Luftstrom. Diese Konstruktion reduziert Temperaturschwankungen, die durch Staubablagerungen oder Lüfterverschleiß verursacht werden, und trägt so dazu bei, dass der lüfterlose Mini-Computer auch über längere Laufzeiten eine stabile Leistung erbringt.
Robuste Zuverlässigkeit
In Produktionshallen herrschen häufig Staub, Vibrationen, hohe Temperaturen oder elektromagnetische Störungen. Eingebettete Bildverarbeitungssysteme müssen Industriestandards (wie IP50+, MIL-STD-810G) erfüllen und über folgende Eigenschaften verfügen: Betrieb über einen weiten Temperaturbereich Fähigkeiten zur Gewährleistung eines reibungslosen Betriebs.
Bildverarbeitungscomputer mit integrierter Hochleistungs-GPU und -CPU
Aufgaben der maschinellen Bildverarbeitung – wie Bilderkennung, Fehlererkennung und Echtzeitverarbeitung –hohe Rechenleistung erforderlich. Ein Industrie-PCs für Bildverarbeitungssysteme müssen starke Unterstützung bieten Mehrkernprozessoren Und dedizierte GPUs (z. B. NVIDIA Jetson-Module oder RTX-Karten), um KI-Inferenz- und Bildverarbeitungspipelines zu beschleunigen.
Modellvergleich von Industrie-PCs für maschinelles Sehen
Nutzen Sie unseren Vergleichsleitfaden, um die perfekte industrielle Computerplattform für Ihre Automatisierungsanforderungen zu finden. Egal, ob Sie einen hohen Datendurchsatz benötigen für GigE-Kameras, FPGA/GPU-Beschleunigung Ob für Deep Learning oder für ein kompaktes, lüfterloses Design für beengte Umgebungen – unsere Machine Vision PCs sind auf Zuverlässigkeit rund um die Uhr und Echtzeit-Verarbeitungsleistung ausgelegt.
| Modell | SIN-3094-H610EFT | SIN-31A4-H810 | SIN-3322-A78AE | SIN-3412-R680E | SIN-3791-Q670 | SIN-3065-H420E | SIN-3291-Q670E | SIN-3512-H310 | SIN-3025-H110 | SIN-3002-1035 | SIN-3079-C246 | SIN-3312-Q670E | SIN-5309-JH420MA | SIN-3092-1135 | SIN-3116-Q370 | SIN-3312-H310 | SIN-3092-1165 | SIN-3074-H110 | SIN-3016GTX-Q170 | SIN-3002-8265U |
| Rechenleistung und Architektur | Intel 12./13./14. Generation, 65 W/35 W | Intel Core Ultra 200S | ARM Cortex-A78AE (Jetson AGX Music) | Intel i3-i9 der 12./13. Generation | Intel 12./13. Generation | Intel 10./11. Generation, H420E | Intel 12./13. Generation | Intel 8./9. Generation, H310 | Intel 6.-9. Generation, H110 | Intel i5-1035G1 | Intel Xeon der 9. Generation, C246 | Intel 12./13./14. Generation | Intel 10./11. Generation, H420E, 125 W | Intel i5-1135G7 | Intel Q370 (8. Generation) | Intel 8./9. Generation, H310 | Intel i7-1165G7 | Intel 6/7/8. Generation, H110 | Intel 6. Generation, Q170 | Intel i5-8265U |
| Speicher & Datenspeicher | 32 GB DDR4, NVMe M.2, 2,5" SATA | - | 64 GB | 128 GB DDR4, NVMe M.2 | 64 GB DDR4, M.2 + 2,5" SATA | 64 GB DDR4, M.2 + 2,5" SATA | 64 GB DDR5 | 32 GB DDR4, 2x SATA + mSATA | 32 GB DDR4, 2x SATA + mSATA | 32 GB DDR4, SATA | 128 GB DDR4 | 64 GB DDR5, 2x SATA | 64 GB DDR4, 4x SATA + M.2 | 32 GB DDR4, SATA | 32 GB DDR4, 2x SATA | 32 GB, 2x SATA + mSATA | 32 GB, SATA | 16 GB | 32 GB | 16 GB DDR4, SATA + mSATA + M.2 |
| GPU & Beschleunigung | Intel UHD 770/730 | - | NVIDIA KI-Beschleuniger | Intel UHD | Intel UHD | Intel UHD | Intel UHD | Intel UHD | Intel UHD | Intel UHD | Intel UHD | Intel UHD | PCIe x16 GPU-Steckplatz | Intel Iris Xe | Intel UHD | Intel UHD | Intel Iris Xe | Intel UHD | - | Intel UHD |
| E/A & Konnektivität | 4x 2,5-GbE, 4x USB 3.2, 2x USB 2.0, VGA, DP | - | - | 2x 2,5-GbE + 1-GbE, 6x USB 3.2, 2x COM, VGA, DP | 6x USB 3.0, HDMI, VGA, DP | 6x USB, 6x COM, 2x HDMI, DP | 2x 2,5-GbE, 4x USB 3.2, 4x USB 2.0, 5x COM, 2x DP, 2x HDMI | 4x USB 3.1, 2x DVI-D | 8x USB (4x 3.0), HDMI, DVI-D | 6xUSB, HDMI | 8x USB, DVI-D, VGA, DP | 8x USB, HDMI, DP | VGA, 2xHDMI | 6xUSB | DVI-D, VGA, DP | 2xDVI-D | VGA, HDMI, LVDS | - | - | VGA, HDMI, LVDS |
| Industrielle Zuverlässigkeit | Lüfterlos, 12–35 V Gleichstrom | Lüfterlos | Lüfterlos | Lüfterlos | Lüfterlos | Lüfterlos, 8–35 V Gleichstrom | Lüfterlos | Lüfterlos, 8–35 V Gleichstrom | Lüfterlos | Lüfterlos, kompakt | Lüfterlos, 8–35 V DC, 7 kg | Lüfterlos, 12–35 V Gleichstrom | Lüfterlos, 9 kg, robust | Lüfterlos, 2,7 kg, kompakt | Lüfterlos, 8–35 V Gleichstrom | Lüfterlos, 8–35 V DC, 3 kg | Lüfterlos, 12 V Gleichstrom, 2,7 kg | 3U-Rackmontage | Wasserdicht, lüfterlos | Lüfterlos, kompakt |
| Integration und Skalierbarkeit | Windows 10/11, Linux | - | KI-/Edge-fähig | Windows 10/11, Server, Ubuntu | Windows 10/11, Linux | Windows 10/11, Linux | Windows 11, Ubuntu, CentOS | Industrielle Automatisierung | Windows 7/8.1/10/11, Server | Windows 10/11, Linux | Maschinelles Sehen, KI | Edge-Computing, intelligente Fabrik | PCIe-Erweiterung, KI/Deep Learning | AGV, maschinelles Sehen | KI, autonomes Fahren | Maschinelles Sehen, intelligentes Bauen | Maschinelles Sehen, Robotik | Industrie-PC | Eingebettete Anwendungen | IoT, maschinelles Sehen |
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Häufig gestellte Fragen zu Industrie-PCs für Bildverarbeitung
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1. Was ist ein Bildverarbeitungscomputer?
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2. In welchen Branchen werden Bildverarbeitungscomputer eingesetzt?
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3. Können Bildverarbeitungscomputer mehrere hochauflösende Kameras unterstützen?
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4. Sind Bildverarbeitungscomputer für raue Umgebungen geeignet?
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5. Welche Rechenleistung wird für Anwendungen im Bereich maschinelles Sehen benötigt?
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6. Kann ich Bildverarbeitungscomputer in bestehende Produktionslinien integrieren?
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7. Unterstützen Computer für maschinelles Sehen KI- oder Deep-Learning-Algorithmen?
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8. Wie wähle ich den richtigen Bildverarbeitungscomputer für meine Anwendung aus?
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