Application des ordinateurs industriels sans ventilateur à la détection visuelle des défauts des robots

Table des matières

• 1. Avantages techniques du produit
• 2. Exigences d'application pour la détection des défauts visuels
• 3. Solutions d'application spécifiques
• 4. Étapes de mise en œuvre du système
• 5. Avantages du système

1. Avantages techniques du produit

L'AIR-300 est un ordinateur industriel embarqué sans ventilateur équipé de processeurs Intel Xeon E3 et Core de 6e/7e génération, avec 32 Go de mémoire DDR4, et ses performances de traitement sont comparables à celles d'un ordinateur de bureau.

2. Exigences d'application pour la détection des défauts visuels

Les systèmes de vision robotique exigent une précision et une stabilité élevées pour la détection des défauts. L'identification des différences entre des pièces similaires et la détermination précise des types de défauts sont essentielles à l'amélioration de la qualité de la fabrication. Cela implique que le système puisse capturer des images haute définition sous différents angles et utiliser des modèles d'apprentissage profond pré-entraînés pour l'analyse.

3. Solutions d'application spécifiques

4. Étapes de mise en œuvre du système

1. Préparation des données : Collecter un grand nombre d'images de pièces présentant divers défauts, annoter les types de défauts et constituer un ensemble de données d'entraînement.

2. Entraînement du modèle : Utilisez un cadre d’apprentissage profond pour entraîner le modèle afin qu’il puisse apprendre à identifier et à classer divers défauts.

3. Intégration du système : Déployez le modèle entraîné sur AIR-300 et intégrez-le à la carte graphique et au dispositif de capture d'images pour former un système complet de détection des défauts.

4. Débogage sur site : déboguer le système dans un environnement industriel réel, optimiser les paramètres du modèle et s'assurer que la précision et la vitesse de détection répondent aux besoins réels.

5. Suivi de la production : Une fois le système mis en production, surveiller en continu l'efficacité de la détection et mettre à jour régulièrement le modèle pour s'adapter aux nouveaux types de défauts.

5. Avantages du système

1. Haute précision : L'application de la technologie d'apprentissage profond a considérablement amélioré la précision de la détection des défauts.

2. Haute efficacité : le processeur haute performance et la configuration de la mémoire garantissent une grande efficacité du traitement d'images et de l'analyse des données.

3. Flexibilité : Le système est facile à étendre et à mettre à niveau, et peut s'adapter aux besoins des différentes lignes de production.

4. Stabilité : conception de dissipation de chaleur sans ventilateur, peut fonctionner de manière stable dans des environnements industriels difficiles.