Leave Your Message
*Name Cannot be empty!
* Enter product details such as size, color,materials etc. and other specific requirements to receive an accurate quote. Cannot be empty
Richiedi un preventivo
Applicazione di computer industriali senza ventola nel rilevamento visivo dei difetti nei robot
Soluzioni

Applicazione di computer industriali senza ventola nel rilevamento visivo dei difetti nei robot

14/10/2024
Sommario

1. Vantaggi tecnici del prodotto

4

AIR-300 è un computer industriale embedded senza ventola, dotato di processori Intel Xeon E3 e Core di sesta/settima generazione, con 32 GB di memoria DDR4, le cui prestazioni di elaborazione sono paragonabili a quelle di un computer desktop.

2. Requisiti applicativi per il rilevamento visivo dei difetti

I sistemi di visione robotica richiedono elevata precisione e stabilità nel rilevamento dei difetti. L'identificazione delle differenze tra parti simili e la valutazione accurata delle tipologie di difetto sono fondamentali per migliorare la qualità della produzione. Ciò richiede che il sistema sia in grado di acquisire immagini ad alta definizione da diverse prospettive e di utilizzare modelli di deep learning pre-addestrati per l'analisi e il ragionamento.

1

3. Soluzioni applicative specifiche

AIR-300 supporta l'installazione di schede grafiche dedicate NVIDIA di fascia alta tramite lo slot di espansione PCI Express. La scheda grafica si occupa dell'acquisizione dei dati di immagine da diverse prospettive. Grazie all'integrazione con modelli di deep learning, AIR-300 è in grado di implementare il ragionamento edge, ovvero l'elaborazione istantanea dei dati nel punto in cui vengono generati, identificando così i difetti in tempo reale.

4. Fasi di implementazione del sistema

1. Preparazione dei dati: raccogliere un gran numero di immagini di componenti contenenti vari difetti, annotare i tipi di difetto e creare un set di dati di addestramento.

2. Addestramento del modello: utilizzare un framework di apprendimento profondo per addestrare il modello in modo che possa imparare a identificare e classificare vari difetti.

3. Integrazione del sistema: Distribuire il modello addestrato su AIR-300 e integrarlo con la scheda grafica e il dispositivo di acquisizione immagini per formare un sistema completo di rilevamento dei difetti.

2

4. Debug in loco: eseguire il debug del sistema in un ambiente industriale reale, ottimizzare i parametri del modello e garantire che la precisione e la velocità di rilevamento soddisfino le esigenze effettive.

5. Monitoraggio della produzione: Dopo l'avvio della produzione del sistema, monitorare costantemente l'efficacia del rilevamento e aggiornare regolarmente il modello per adattarlo a nuove tipologie di difetti.

5. Vantaggi del sistema

1. Elevata precisione: l'applicazione della tecnologia di apprendimento profondo ha migliorato notevolmente l'accuratezza del rilevamento dei difetti.

2. Elevata efficienza: il processore ad alte prestazioni e la configurazione della memoria garantiscono un'elevata efficienza nell'elaborazione delle immagini e nell'analisi dei dati.

3. Flessibilità: Il sistema è facile da espandere e aggiornare e può adattarsi alle esigenze di diverse linee di produzione.

4. Stabilità: grazie al design con dissipazione del calore senza ventola, può funzionare stabilmente anche in ambienti industriali difficili.

Categorie di soluzioni
Categorie di prodotti

Casi correlati consigliati

01

LET'S TALK ABOUT YOUR PROJECTS

  • sinsmarttech@gmail.com
  • 3F, Block A, Future Research & Innovation Park, Yuhang District, Hangzhou, Zhejiang, China

Our experts will solve them in no time.