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Aplicação de computadores industriais sem ventoinha na detecção visual de defeitos por robôs
Soluções

Aplicação de computadores industriais sem ventoinha na detecção visual de defeitos por robôs

2024-10-14
Índice

1. Vantagens técnicas do produto

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O AIR-300 é um computador industrial embarcado sem ventoinhas, equipado com processadores Intel Xeon E3 e Core de 6ª/7ª geração, com 32 GB de memória DDR4, e seu desempenho de processamento é comparável ao de um computador desktop.

2. Requisitos de aplicação para detecção visual de defeitos

Os sistemas de visão robótica exigem alta precisão e estabilidade na detecção de defeitos. A identificação de diferenças entre peças semelhantes e a classificação precisa dos tipos de defeito são essenciais para aprimorar a qualidade da produção. Isso requer que o sistema seja capaz de capturar imagens de alta definição a partir de diferentes perspectivas e utilizar modelos de aprendizado profundo pré-treinados para a análise e o raciocínio.

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3. Soluções de aplicação específicas

O AIR-300 suporta a instalação de placas gráficas independentes NVIDIA de alta performance através do slot de expansão PCI Express. A placa gráfica é responsável pela captura de dados de imagem de múltiplas perspectivas. Combinado com modelos de aprendizado profundo, o AIR-300 pode implementar o raciocínio de borda, ou seja, o processamento instantâneo de dados no local onde são gerados, identificando defeitos em tempo real.

4. Etapas de implementação do sistema

1. Preparação dos dados: Coletar um grande número de imagens de peças contendo vários defeitos, anotar os tipos de defeitos e construir um conjunto de dados de treinamento.

2. Treinamento do modelo: Utilize uma estrutura de aprendizado profundo para treinar o modelo, de forma que ele possa aprender a identificar e classificar diversos defeitos.

3. Integração do sistema: Implante o modelo treinado no AIR-300 e integre-o com a placa gráfica e o dispositivo de captura de imagem para formar um sistema completo de detecção de defeitos.

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4. Depuração no local: depurar o sistema em um ambiente industrial real, otimizar os parâmetros do modelo e garantir que a precisão e a velocidade de detecção atendam às necessidades reais.

5. Monitoramento da produção: Após a entrada do sistema em produção, monitore continuamente o efeito da detecção e atualize regularmente o modelo para adaptá-lo a novos tipos de defeitos.

5. Vantagens do sistema

1. Alta precisão: A aplicação da tecnologia de aprendizagem profunda melhorou significativamente a precisão da detecção de defeitos.

2. Alta eficiência: a configuração de processador e memória de alto desempenho garante alta eficiência no processamento de imagens e na análise de dados.

3. Flexibilidade: O sistema é fácil de expandir e atualizar, podendo se adaptar às necessidades de diferentes linhas de produção.

4. Estabilidade: design de dissipação de calor sem ventoinha, capaz de operar de forma estável em ambientes industriais severos.

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