Väggmonterad robust industriell dator Q670-chipset 128g 12com 12usb

1. Maskinporten är mycket omfattande, med enkelsidig utgående linje, frontpanel med brytare och 2 USB-portar, vilket är bekvämt för drift och underhåll. Bakpanelen har en 300 W strömförsörjning som kan ersättas med en 550 W eller högre watt, 2 Intel Gigabit-portar (texter: 1 Intel I225-V2.5G gigabit-port, 1 Intel I219-V gigabit-port) och 1 HDMI DVI VGA som stöder dubbla skärmar. 6 COM-gränssnitt (texter: 1 RS232/422/485, 1 RS232/485), 6 USB 3.0, 2 USB 2.0, inbyggd USB-dongel, 3 ljudgränssnitt, för att möta behoven i det dagliga arbetet.

2. Moderkort med Intel®Q670-chipset, stöder Intel®Core™. 12:e generationens processor, processorns strömförsörjningsdesigndel av moderkortet, använder tillräckligt med material och kan stödja 125W processorer med k, upp till i9 12900k. 4 DDR4-minnesplatser stöder 128G minne, valfritt 8G/16G/32G/64G DDR4-minne, vilket ger snabb och stabil drift. Fyra SATA III-gränssnitt kan användas med en 128g solid-state-hårddisk med avstängningsskydd, ett operativsystem kan installeras och en mekanisk hårddisk på 1t eller mer kan användas för att lagra data, med stöd för RAID 0/1/5/10, för att möta olika användningskrav. Använder SLB9670-chip, stöder TPM2.0-säkerhetskrypteringschip. Samtidigt har maskinen stark expansionsförmåga, med 7 expansionsplatser, 2 PCle× 16-platser, 4 PCleX4-platser, 1 PCI-plats, expanderbart GPU-grafikkort, bildinspelningskort, PoE-nätverksportkort, anslutning av GigE-kamera, expanderande USB-kort, anslutning av USB-höghastighetskamera, COM-kort, rörelsekontrollkort och andra expansionskort, det finns också ett 2230-standardgränssnitt, stöd för 4g/5g/wifi-expansion. Flexibel expansion kan väljas efter behov.

3. Maskinens kompatibilitet är tillräckligt stark för att stödja en mängd olika operativsystem, såsom våra vanliga Windows 10/11, Windows Server 2016, Linux, Ubuntu, Centos och andra operativsystem. Maskiner används ofta inom högprecisions visuell detektering, såsom artificiell intelligens, maskinseende, järnvägstransporter och sakernas internet, detekteringsapplikationer med djupinlärning och applikationer som är lämpliga för GPU-nätverkskort med flera gigabit-enheter.